La organización de la información se
considera un factor clave de éxito en las empresas, dado que su introducción en
el mundo empresarial revolucionó el sector, a través del tiempo se han
desarrollado bases de datos y aplicaciones dedicadas a optimizar la gestión de
información, partiendo de su relevancia e importancia.
El internet es una de las herramientas que
revoluciono el sector empresarial, que pasó a controlar mucha más información
que debía ser organizada, a su vez la organización de la información garantiza
disponer de la misma de una manera precisa al instante, haciéndola visible solo
para aquellos usuarios con permisos suficientes, además una buena organización
permite una gran coordinación y comunicación entre los miembros. Toda información se
debe conseguir empleando métodos adecuado y apropiados que otorguen y faciliten
la confiabilidad y fiabilidad de los mismos.
Beneficios
El buen manejo de la organización de la
información nos proporciona grandes beneficios como son la reducción de costos
y esfuerzo en proyectos, toda vez que se tiene disponibilidad de una manera más
eficaz en la documentación de otros proyectos.
El conjunto de datos e información que se usan para describir lo mismo, que a su vez son organizado para ser procesados y constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje y existen diferentes enfoques para su estudio. Para el profesional en tecnologías de información estos términos significan diferentes cosas, datos es un término que se refiere a hechos, eventos, transacciones, etc., que han sido registrados, además de ser la entrada sin procesar de la cual se produce la información, en cambio, información se refiere a los datos que han sido procesados y comunicados de tal manera que pueden ser entendidos e interpretados por el receptor.
Datos………Entrada…………. Procesamiento…………. Salida ………… información
¿Qué es un sistema de información?
Es un conjunto ordenado de mecanismos que tienen como fin la administración de datos y de información, de manera que puedan ser recuperados y procesados fácil y rápidamente. Todo sistema de información se compone de una serie de recursos interconectados y en interacción, dispuestos del modo más conveniente en base al propósito informativo trazado, como puede ser recabar información personal, procesar estadísticas, organizar archivos etc. estos recursos pueden ser:
Recursos Humano: Personal de variada índole y destreza
Datos: Cualquier
tipo de información masiva que precisa de organizarse
Actividades: Procedimientos,
pasos a seguir, estaciones de trabajo. Etc.
Recursos
Informativos: Aquellos determinados por la tecnología.
¿Por qué los sistemas de información son necesarios para las empresas?
Son muy importantes y necesarios porque dentro de la organización ayudan a la unificación de las comunicaciones entre áreas funcionales y nutrirlas de los datos necesarios para que puedan efectuar sus actividades y cumplir sus objetivos.
¿Qué es un sistema de
codificación de datos?
Los sistemas de codificación son métodos de trabajo para llevar a cabo registros, enmascaramientos, ordenaciones, identificaciones, agrupaciones y clasificaciones de fenómenos para poder trabajar más cómodamente.
A partir de este código podremos conocer
algunas de sus características principales: como su referencia, fecha
de llegada al almacén, envasado y caducidad, ingredientes o peligrosidad, entre
otros aspectos.
La codificación de datos en una investigación consiste en un
proceso en el que se definen las categorías sobre las que tratan los datos que
se van a abordar. Generalmente este proceso se utiliza para realizar el
análisis de datos en una investigación cualitativa.
Codificar datos es asignar números a las modalidades
observadas o registradas de las variables que constituyen la base
de datos, así como asignar código (valor numérico) a los valores faltantes
(aquellos que no han sido registrados u observados), o cada producto.
Los tipos más
comunes son:
- Codificación numérica.
Solo se emplean números (ni letras, ni signos).
- Codificación alfabética.
Se compone únicamente de letras.
- Codificación alfanumérica. El código es una combinación de letras, números y signos.
Que es la codificación de datos en una investigación
La codificación de datos en una investigación consiste en el proceso en el que se definen las categorías sobre las que tratan los datos que se van a abordar. Generalmente este proceso se utiliza para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa.
¿Por qué es necesario codificar los datos
cualitativos?
La codificación
de los datos
cualitativos hace que la información desordenada sea
cuantificable, y ayudan a convencer a las partes interesadas de que los datos
que ha recogido reflejan realmente las necesidades y deseos de los usuarios.
Los códigos en
la investigación cualitativa son tan
importantes como los números en un estudio cuantitativo, ya que dan
credibilidad a la hora de presentar los resultados a los equipos, clientes y a
las partes interesadas.
Un aspecto importante que debes tener en cuenta es que la codificación de los datos en una investigación puede realizarse de manera manual o automatizada
¿Qué es el procesamiento de datos?
Generalmente es la acumulación y manipulación de elementos de datos para producir información significativa, donde se debe considerar como equipos de procesamiento de datos a las impresoras, escáneres, arreglo de disco, unidades de cinta, switchs, escritorio, monitores e incluso las grabadoras de CD-ROM, pues son bienes que no funcionan independientemente, sino que forman parte de un conjunto o equipo de cómputo.
El
procesamiento de datos puede involucrar diversas funciones, entre ellas:
·
Validación: Asegurar que
los datos suministrados son "limpio, correcto y útil".
·
Clasificación: Ordena elementos de cierta secuencia y / o en diferentes
conjuntos".
·
Recapitulación: Reducir los detalles de los datos a sus principales puntos.
·
Agregación: Combinación de múltiples piezas de datos.
·
Análisis: La colección, organización, análisis, interpretación y presentación de
datos".
· Información: Lista detallada o resumen de los datos de información computarizada.
El procesamiento de datos se clasifica en:
Aunque el uso generalizado del término procesamiento de datos se
remonta a los años 1850 las funciones del procesamiento de datos se han
realizado manualmente por milenios. Por ejemplo la contabilidad que involucra funciones como él envió de las transacciones y la
producción de informes como el balance y el estado de flujos de efectivo, métodos completamente manual que
fueron aumentando por la aplicación de las calculadoras
mecánicas o electrónicas.
Automático
El término procesamiento automático de datos se refiere a las
operaciones realizadas por medio de equipos de registros unitario, tales como
el sistema de tarjetas perforadas creada por Herman Hollerith basado en la lógica de Boole, utilizado para realizar el Censo de los Estados Unidos 1890, la Oficina del Censo fue capaz de completar la tabulación de
la mayoría de los datos del censo de 1890 de 2 a 3 años, en comparación con 7 a
8 años para el censo de 1880. También se estima que el uso del
procesamiento" (en 1890).
Eléctrico
El procesamiento electrónico de datos representa la evolución ulterior, con el ordenador tomando el
lugar de varias piezas independientes de equipos. La Oficina del Censo hizo por
primera vez el uso limitado de equipos electrónicos para el Censo de Estados
Unidos de 1950, con el uso de la UNIVAC I.
Aplicaciones
Se aplica para datos comerciales implica un gran volumen de datos de
entrada, relativamente pocas operaciones computacionales, y un gran volumen de
la producción. Por ejemplo, una compañía de seguros tiene que llevar un
registro de decenas o cientos de miles de pólizas, facturas de impresión y
correo, y recibir y enviar pagos.
Análisis de los datos
En un campo de la
ciencia o la ingeniería, los términos de procesamiento de datos y sistemas de
información se consideran demasiado amplios y el análisis de datos más
especializados término que se utiliza normalmente. Análisis de los datos hace
uso de algoritmos especializados y de alta precisión y cálculos estadísticos
que con menor frecuencia se observan en el ambiente general de negocios típico.
Recolección de Datos
Los diferentes
métodos de recolección de datos nos ayudan a responder las preguntas que se
generan durante el proceso de investigación, de su buena utilización o
realización y nos garantizan el éxito de esta y la validez que tenga nuestra
actividad.
Se cuentan con
variedad de métodos de recolección de datos, pero es necesario encontrar el más
adecuado de acuerdo con el tipo de investigación y análisis que se desea
realizar.
En primer lugar,
debemos decidir el tipo de investigación (cualitativa, cuantitativa o mixta).
La investigación cuantitativa requiere de la recolección de
datos numéricos, si no necesitas números, entonces tu investigación es
cualitativa, es importante señalar que la recolección de datos cuantitativos
usa datos medibles para formular hechos y descubrir ciertos patrones.
La
investigación cualitativa es exploratoria que se utiliza para comprender los
motivos latentes, las opiniones y las motivaciones, también proporciona
información sobre un problema específico y ayuda a desarrollar hipótesis para
posibles investigaciones cuantitativas.
Todos
los métodos de recolección de datos tienen sus pros y sus contras, tu
elección va a depender de qué tipo de datos necesitas reunir (datos
cualitativos o datos cuantitativos) y qué tipo de información es relevante para
tu análisis.
En la
investigación se utilizan varios instrumentos para recopilar información:
·
Entrevistas
·
Observaciones
·
Documentos de archivo y fuentes gubernamentales
·
Experimentos de laboratorio
·
Cuestionario de papel o cuestionarios online
· Focus groups presenciales
o focus groups online
Alcance y Limitaciones
Identificar que son los alcances y limitaciones de
una investigación nos referimos a aquellos elementos que nos indican con
precisión qué se puede esperar o cuales aspectos alcanzaremos en la
investigación donde las limitaciones indican qué aspectos quedan
fuera de su cobertura y el alcance indica el resultado, o lo que se obtendrá a
partir de ella, que condiciona el método que se seguirá para obtener dichos
resultados, por lo que es muy importante identificar acertadamente dicho alcance antes
de empezar a desarrollar la investigación, así como también que las limitaciones
jamás se refieren a las dificultades de realización, como muchos creen, sino a
los “límites” o fronteras hasta donde se quiere llegar, y se pueden tomar como
cualquier tipo de restricción.
Referenciación
- Bernal, C. (2016). Cómo realizar un trabajo de campo y redactar el informe de investigación científica. En Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp. 294-300). Pearson.
- Monroy,
M. y Nava, N. (2018). Análisis de resultados y conclusiones del proyecto
de investigación. En Monroy, M. y Nava, N. Metodología de la
investigación (pp. 144-153). Grupo Editorial Éxodo.
- Maxwell,
J. (2019). Métodos ¿Qué Harás de verdad? En Maxwell, J. Diseño de
investigación cualitativa (pp. 144-168). Editorial Gedisa.
- https://www.questionpro.com/blog/es/codificacion-de-datos-en-una-investigacion
- https://online-tesis.com/como-hacer-la-categorizacion-de-la-informacion-en-una-investigacion/
- www.google
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